中新網(wǎng)北京2月11日電(左雨晴) “人工智能教育的根本目標(biāo)，是既要培養(yǎng)青少年與人工智能高效協(xié)作的能力，更要塑造他們在智能時代的核心素養(yǎng)，使其不僅適應(yīng)時代，更能引領(lǐng)未來，成為創(chuàng)造者。”近日，猿編程創(chuàng)始人李翊在金磚國家青少年人工智能教育聯(lián)盟成立大會上表示。

　　近年來，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，逐步滲透至傳統(tǒng)教育場景。2025年，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式。

　　當(dāng)“人工智能+教育”從理念走向?qū)嵺`，挑戰(zhàn)隨之而來。盡管推動人工智能教育全學(xué)段覆蓋已成共識，但在實際教學(xué)中，仍不乏停留在“老師用AI出題、學(xué)生用AI答題、寫作業(yè)”的簡單應(yīng)用，如何從工具性的輔助學(xué)習(xí)，邁向系統(tǒng)性地培育人工智能素養(yǎng)，成為教育領(lǐng)域須回答的問題。

　　教育部基礎(chǔ)教育技術(shù)教指委副主任、教育部信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)專家組組長熊璋認(rèn)為，學(xué)生如何使用AI，取決于教師如何布置任務(wù)，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會與人工智能協(xié)同，并在協(xié)同中實現(xiàn)創(chuàng)新。“如果我們給學(xué)生布置的任務(wù)都是真實性的任務(wù)，都是項目式的學(xué)習(xí)，都需要團(tuán)隊來完成，學(xué)生就不得不面臨真實的場景，和同學(xué)組隊來完成，這樣就很難對AI產(chǎn)生完全依賴。”

　　在他看來，傳統(tǒng)教育模式具有“單向、單調(diào)、單薄、單一、單干”等特征，更注重背誦記憶知識點，評價模式更追求分?jǐn)?shù)。人工智能則可以促進(jìn)教育從“知識導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“素養(yǎng)導(dǎo)向”，培養(yǎng)青少年崇尚科學(xué)、勇于探究、勤于實踐、協(xié)同合作與科技向善的核心素養(yǎng)。未來教育將走向自主式、沉浸式、探究式、關(guān)聯(lián)式及人與AI作為隊友的“合作式學(xué)習(xí)”。

　　清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系系主任、教授劉嘉認(rèn)為，大語言模型等通用AI的崛起，使得教育領(lǐng)域中“教什么”與“怎么教”成為根本性挑戰(zhàn)。在21世紀(jì)，計算思維是人才的基本素養(yǎng)，算力將成為未來社會的重要資源，賦能每個個體進(jìn)行創(chuàng)造。因此，學(xué)生應(yīng)注重編程學(xué)習(xí)，掌握算力資源。

　　北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授魏坤琳指出，編程作為AI教育的工具，核心價值在于它是鍛煉底層思維與認(rèn)知能力的“健身房”。“編程能系統(tǒng)培養(yǎng)抽象、分解、算法、調(diào)試、數(shù)據(jù)素養(yǎng)這五大計算思維能力，并有效提升工作記憶、邏輯推理等底層認(rèn)知能力，這些是青少年適應(yīng)多變未來的關(guān)鍵‘元能力’。”

　　在李翊看來，人工智能教育尚未形成非常確定的路徑，還處在創(chuàng)新過程中，我國無論是人工智能教育實踐，還是基于人工智能時代所提供的教育產(chǎn)品，發(fā)展都處于國際前沿。希望通過技術(shù)的分享與教學(xué)理念的交流，促進(jìn)各個國家在人工智能教育乃至更廣泛文化層面的深度對話，共同構(gòu)建一個開放、包容、前沿的人工智能教育新生態(tài)。(完)