中新網北京3月11日電(趙曄嬌 張煜歡)“當前中醫藥大模型建設呈現‘多點開花’之勢，但也存在‘小散亂’之困。”全國兩會期間，全國人大代表、浙江中醫藥文化研究院院長黃文秀在接受中新網專訪時表示，當前中醫藥人工智能建設取得階段性進展，但仍需加強資源整合，加快打造中醫藥大模型，更好實現“數智中醫藥”發展目標。

　　中醫藥人工智能領域涌現出一批高校和企業聯合開發成果，但黃文秀調研發現，這些成果總體分散，面臨的挑戰環環相扣。

　　首先是數據資源的“散”與“亂”。“中醫藥數據類型豐富，包括古籍文獻、醫案病歷、科研成果等，長期分散在醫療機構、高校、企業之間，數據結構化程度低、標準不統一，缺乏跨機構共享機制。”黃文秀坦言，高質量臨床數據集中在三甲醫院，受法律和隱私約束難以共享，證型判斷與方劑配伍標注依賴資深中醫師，成本高且一致性差。

　　黃文秀指出，另一方面，中醫藥理論強調整體觀、辨證論治和動態個體化，而現有通用大模型主要基于通用語料和現代醫學數據訓練，對中醫術語、方藥邏輯及臨床思維理解不足，缺乏可計算的中醫知識圖譜與可解釋推理能力。許多模型停留在“經驗模仿”層面，難以真正支撐臨床輔助決策等專業化應用。

　　研發與應用脫節，讓成果轉化較難落地。黃文秀發現，中醫藥大模型建設研發推進較快，但應用轉化明顯滯后，成果多集中于模型構建和實驗驗證，在臨床、教學及產業領域的實際落地比例不高。

　　對此黃文秀提出，整合數據資源是關鍵一步。他建議，統籌高校、科研院所、醫療機構和企業資源，整合臨床、科研與教學數據，構建高質量、結構化、標準化的數據底座。同時完善數據確權與共享機制，探索隱私計算和“數據不出域”訓練模式，建立常態化更新體系。

　　有了數據基礎，還需讓模型“懂中醫”。

　　“建議加快制定中醫術語、證候、方劑編碼等相關標準，建立權威評測體系和統一應用指標，支持構建原生中醫知識表示體系和可解釋推理架構，發展‘慢思考+快推理’混合智能模型，系統提升辨證論治與方藥配伍等專業能力，讓模型真正適配中醫思維。”黃文秀說道。

　　打通成果轉化鏈條，則需要載體和機制。黃文秀建議加快建設中醫藥大模型示范基地和中試驗證平臺，構建覆蓋研發測試、臨床驗證和應用評估的標準化環境。建立“研發—應用—反饋—改進”閉環機制，圍繞臨床輔助決策、教學培訓和產業服務等領域開展規模化應用試點，形成可復制、可推廣的轉化路徑。

　　“中醫藥大模型建設不能各自為戰，需要統籌推進。”黃文秀期待通過加強資源整合與體系化布局，讓“數智中醫藥”真正賦能高質量發展和健康中國建設。(完)