AI龍蝦能不能養(yǎng)?資深養(yǎng)蝦人告訴你正確姿勢
“前期,由于OpenClaw智能體的不當安裝和使用,已經(jīng)出現(xiàn)了一些嚴重的安全風險。”這是國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心3月10日發(fā)布的安全提示。
在這份最新的風險提示中,“提示詞注入”“誤操作”、功能插件(skills)投毒、安全漏洞等四大隱患被逐一曝光。
這已非首次。此前,工信部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺已就龍蝦(OpenClaw)安全風險發(fā)布過提示。
一頭是養(yǎng)蝦熱潮背后的生產(chǎn)效率狂飆,一頭是數(shù)據(jù)裸奔的安全風險,普通人在養(yǎng)蝦門口陷入了靈魂拷問:“我到底能不能養(yǎng)蝦”?
三里河刊發(fā)的《你養(yǎng)龍蝦了嗎?》文章評論區(qū),就有不少疑問:“門檻太高,普通人根本不會用”“安全問題是最大隱患”“這玩意吃食(token)吃得可多了”……
三個問題,道出關(guān)鍵:不會用、不敢用、用不起。
那么,這蝦,到底能不能養(yǎng)?
三里河找了兩位資深“養(yǎng)蝦人”。他們的回答,或許有些啟發(fā)。

李濤,北京時間繭教育科技CEO。
經(jīng)濟學(xué)博士+人工智能(AI)創(chuàng)業(yè)者的雙重身份,讓他第一時間判斷:這是執(zhí)行層的革命性工具,必須立刻深度入局。
2月2日,他開啟了養(yǎng)蝦生涯。
他的第一個應(yīng)用場景有些凡爾賽:在會議室,讓電腦自己卷自己。
“我用手機下指令,讓OpenClaw自動完成代碼檢測、PPT撰寫并保存到桌面。”
數(shù)據(jù)很直觀:重復(fù)性辦公耗時減少60%以上,遠程代碼檢測與PPT生成執(zhí)行成功率85%以上。
過去人工整理飛書30天的會議紀要得半天,現(xiàn)在3-5分鐘即可自動輸出。
對李濤而言,AI接管電腦不是愿景,而是日常。
另一位是某科技公司人工智能高級工程師朱江濤。他入局更早,1月底就已上手。
他舉了個例子:做旅行攻略。
授權(quán)OpenClaw打開小紅書記錄后,它能根據(jù)興趣偏好、出行習(xí)慣生成攻略,同步到飛書文檔中。
“有記憶、有上下文、能跨入口協(xié)同,這才是真正的智能體。”朱江濤說,只有經(jīng)常跨設(shè)備跨地點辦公的人,才懂這有多香。
現(xiàn)在,他外出辦公時,用手機在飛書里讓OpenClaw查找電腦文件、處理信息檢索。原來的一些“臟活、累活、碎活”,已經(jīng)嘗試讓OpenClaw替代。
當然,養(yǎng)蝦沒那么簡單。即便是創(chuàng)業(yè)者和工程師,也免不了翻車。
朱江濤試過讓OpenClaw提取Excel數(shù)據(jù)、爬取網(wǎng)頁內(nèi)容、對比分析再發(fā)郵件。結(jié)果,失敗了。
鏈路太長,需要授權(quán)的步驟太多,中間悄悄錯了一次,后面還在傻乎乎地繼續(xù)執(zhí)行。
李濤的翻車場景更扎心:高權(quán)限、高嚴謹性的批量數(shù)據(jù)處理幾乎無解。早期甚至出現(xiàn)過指令理解偏差、任務(wù)執(zhí)行順序錯亂等問題。
朱江濤直言:如果權(quán)限邊界沒做好,越權(quán)操作、信息泄露甚至系統(tǒng)受控,都不是鬧著玩的。這樣的話,蝦就養(yǎng)廢了。
怎么辦?李濤給出三點方案:
最小權(quán)限,只開放指定文件夾,杜絕讀取系統(tǒng)盤、隱私文件、賬號密碼等敏感內(nèi)容;
關(guān)鍵操作人工確認,刪除、修改、移動重要文檔等高危動作,必須手動確認;
核心文件不向AI開放,機密文件、個人隱私、商業(yè)數(shù)據(jù)直接設(shè)為禁區(qū)。
安全問題背后,大多數(shù)人卡死在安裝部署第一關(guān)。
其實部署分兩種:本地和云端。李濤建議,普通用戶優(yōu)先選云端,不用配置環(huán)境、不敲代碼,低門檻上手。目前,騰訊、京東、美團、聯(lián)想等科技公司推出遠程部署服務(wù)。
至于成本,就是養(yǎng)不養(yǎng)得起,核心在于場景。
有平臺已上線的遠程部署服務(wù)價格在394元至694元不等。
李濤算了筆賬,部署環(huán)節(jié)跟著操作就能完成,成本可控。云端有服務(wù)器和詞元(Token)費用,本地只有Token費用,這取決于用戶場景所需的模型和提示詞復(fù)雜程度。
簡單說,讓它干的活越精細,賬單就越厚。
養(yǎng)蝦熱潮背后,是效率革命與安全紅線的博弈。先學(xué)思路,跑小場景,再談規(guī)模和花費,或許這才是普通人養(yǎng)蝦的正確姿勢。
(“三里河”工作室)
- 專題:三里河
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