今年全國兩會(huì)，“AI+教育”“AI+就業(yè)”等關(guān)鍵詞頻頻出現(xiàn)在討論中。對大學(xué)生來說，AI到底會(huì)帶來更多就業(yè)機(jī)會(huì)，還是減少就業(yè)機(jī)會(huì)？代表委員們的熱烈討論從會(huì)上延伸到駐地。有人說：大學(xué)生是最快能用好AI的群體，受益最大；也有人認(rèn)為：AI可能帶來職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)，而大學(xué)生將是受沖擊最大的群體。

　　教育部數(shù)據(jù)顯示，2026屆全國普通高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)1270萬人。焦慮能否轉(zhuǎn)化為動(dòng)力？沖擊是否也意味著機(jī)遇？受訪的代表委員們認(rèn)為，關(guān)鍵不在于爭論“誰被替代”，而在于如何幫助大學(xué)生完成從“技能更新”到“價(jià)值轉(zhuǎn)移”的關(guān)鍵一躍。

　　替代與創(chuàng)造并存，正確認(rèn)識(shí)“時(shí)間差”與“信息差”

　　“回顧歷史，每一次重大技術(shù)革命都曾引發(fā)對一些職業(yè)的挑戰(zhàn)，而結(jié)果幾乎都是：從長遠(yuǎn)來看，技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)，總體上多于它消滅的就業(yè)機(jī)會(huì)。”全國人大代表、中國科學(xué)院大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長馬一德說。

　　但有一點(diǎn)確實(shí)不同以往：AI技術(shù)的滲透速度和覆蓋廣度遠(yuǎn)超此前任何技術(shù)，調(diào)整所伴隨的陣痛，將可能在相當(dāng)短的時(shí)間內(nèi)集中壓向特定群體。全國政協(xié)委員、中國國際人才交流與開發(fā)研究會(huì)會(huì)長王少峰指出，人工智能使技術(shù)迭代加快，導(dǎo)致崗位迭代周期大大縮短。

　　全國政協(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明給出了一組數(shù)據(jù)：世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，到2030年，全球?qū)?chuàng)造1.7億個(gè)新崗位，同時(shí)替代約9200萬個(gè)崗位，凈增7800萬個(gè)崗位。“從總量看，崗位規(guī)模實(shí)際在增長。”他說：“AI對就業(yè)的影響是替代與創(chuàng)造并存的雙重效應(yīng)。”

　　3月7日，在十四屆全國人大四次會(huì)議記者會(huì)上，人力資源和社會(huì)保障部部長王曉萍提到，當(dāng)前人工智能迅猛發(fā)展，對就業(yè)帶來深刻影響。人社部在研究相關(guān)政策，積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與民生改善相協(xié)調(diào)的包容性發(fā)展。今年的政府工作報(bào)告也首次提出“完善適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的措施”。

　　討論中，不少委員感慨：為什么還看不到大部分AI新創(chuàng)造的職業(yè)？連玉明分析，問題在于替代和創(chuàng)造的節(jié)奏不同。“替代往往是突發(fā)的，一套AI系統(tǒng)上線，半年內(nèi)就可能減少一些崗位；創(chuàng)造則是漸進(jìn)的、分散的，今天冒出AI訓(xùn)練師，明天增加算法審計(jì)員——這種‘時(shí)間差’和‘信息差’，正是不確定性的深層原因。”

　　連玉明提醒，當(dāng)前AI的替代效應(yīng)正從低技能崗位向標(biāo)準(zhǔn)化的中高技能崗位蔓延——基礎(chǔ)工科繪圖、商科報(bào)表統(tǒng)計(jì)、文科初級(jí)文案等崗位都面臨著變化，“關(guān)鍵是要知道下一步往哪走”。

　　讓風(fēng)險(xiǎn)“可感知”，讓培訓(xùn)“能獲取”，讓轉(zhuǎn)型“有底氣”

　　如何幫助大學(xué)生適應(yīng)新變化？連玉明提出構(gòu)建從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、早期預(yù)警到精準(zhǔn)干預(yù)的全鏈條體系，核心就是三句話：提前知道風(fēng)險(xiǎn)在哪，清楚往哪轉(zhuǎn)，如何獲得轉(zhuǎn)型支持。

　　連玉明建議，整合社保、招聘、企業(yè)用工等數(shù)據(jù)，對重點(diǎn)行業(yè)用工變化實(shí)時(shí)跟蹤，定期發(fā)布職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告。“大學(xué)生在校期間就能了解所學(xué)專業(yè)的就業(yè)市場變化——不是等到畢業(yè)才發(fā)現(xiàn)崗位沒了，而是在學(xué)習(xí)過程中就能調(diào)整方向。報(bào)告應(yīng)標(biāo)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：綠色持續(xù)關(guān)注，黃色建議調(diào)整，紅色立即行動(dòng)。”王少峰也建議，構(gòu)建人工智能就業(yè)影響監(jiān)測平臺(tái)，建立覆蓋多區(qū)域多群體多種職業(yè)的就業(yè)影響監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，動(dòng)態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)變化，形成監(jiān)測預(yù)警響應(yīng)。

　　在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上，連玉明認(rèn)為，應(yīng)由政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)三方協(xié)同，提供職業(yè)咨詢、崗位匹配、培訓(xùn)補(bǔ)貼。政府搭建信息平臺(tái)、出政策；企業(yè)開放真實(shí)場景、參與人才培養(yǎng)；教育機(jī)構(gòu)調(diào)整課程、改進(jìn)教學(xué)。連玉明特別強(qiáng)調(diào)“訂單式”產(chǎn)教融合——龍頭企業(yè)與高校共建實(shí)訓(xùn)基地，共同開發(fā)課程，推廣“學(xué)習(xí)-認(rèn)證-就業(yè)”直通模式。

　　王少峰建議廣泛開展人工智能職業(yè)技能培訓(xùn)，持續(xù)開展企業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)。還有不少委員關(guān)注到了保障兜底的細(xì)節(jié)。現(xiàn)行就業(yè)保障政策以失業(yè)后救助為主，連玉明建議增加預(yù)防性技能儲(chǔ)備的制度安排。比如在職學(xué)習(xí)補(bǔ)貼，支持邊工作邊參加認(rèn)證培訓(xùn)；對全職學(xué)習(xí)者提供轉(zhuǎn)型期生活補(bǔ)助。“資金來源可探索失業(yè)保險(xiǎn)基金增值收益、企業(yè)技能培訓(xùn)稅收抵扣等渠道，不全靠財(cái)政硬扛。”他說。

　　推進(jìn)AI通識(shí)教育全民化，請把AI當(dāng)成“外腦”

　　當(dāng)AI能寫文案、能編代碼、能做報(bào)表，大學(xué)生們究竟該學(xué)什么，才能在未來競爭中占據(jù)優(yōu)勢？

　　“把AI局限在計(jì)算機(jī)專業(yè)，是對這一戰(zhàn)略性技術(shù)的誤解。”連玉明注意到，國內(nèi)部分高校已開始面向全體新生推進(jìn)AI通識(shí)核心課程體系建設(shè)。他提出三點(diǎn)建議：第一，將AI素養(yǎng)、數(shù)字倫理、計(jì)算思維納入全校必修課，培養(yǎng)對AI的基本理解與批判能力。第二，聯(lián)合企業(yè)繪制崗位能力地圖，定制嵌入AI元素的課程模塊，把行業(yè)最新技術(shù)案例融入專業(yè)教學(xué)。第三，讓企業(yè)把真實(shí)業(yè)務(wù)場景帶進(jìn)學(xué)校，讓學(xué)生在實(shí)戰(zhàn)中理解AI與專業(yè)的融合邏輯。

　　“不要在機(jī)器最擅長、最不知疲倦的領(lǐng)域和它正面競爭。”連玉明建議著力培養(yǎng)“人機(jī)協(xié)同”的能力。“把AI當(dāng)成最得力的外腦和助手。”

　　馬一德建議將企業(yè)崗位實(shí)踐提前嵌入學(xué)習(xí)階段，而不是等到畢業(yè)后再從頭摸索。“我們長期以來所培養(yǎng)的，是能夠在既定規(guī)則下解決既定問題的專業(yè)人才，而AI時(shí)代更需要的，是那些能夠在規(guī)則尚未成形、問題邊界尚不清晰的情境下持續(xù)學(xué)習(xí)、融會(huì)貫通的人。”馬一德說：“兩種培養(yǎng)導(dǎo)向之間的距離，遠(yuǎn)比課程表的調(diào)整要深得多。”

　　哪些人類底層能力是AI難以企及的？連玉明將其概括為“以人為本的核心技能”。“AI能在給定規(guī)則中找最優(yōu)解，但現(xiàn)實(shí)社會(huì)往往模糊多變、不講邏輯，人類的靈活性無可替代。”他說。

　　多位代表委員的討論，最終都指向一個(gè)思考方向：技術(shù)應(yīng)為人的發(fā)展服務(wù)。

　　中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 楊月 蔣繼璇 賈驥業(yè) 牟昊琨 實(shí)習(xí)生 馬雪薇來源：中國青年報(bào)