中新網上海4月10日電(記者 陳靜)“腦卒中發病率、患病率的絕對數一直處于上升狀態，核心根源是人口老齡化。”國家卒中篩查和減殘辦公室副主任、國家衛生健康委百萬減殘工程專家委員會委員馬青峰教授10日在此間接受記者采訪時表示，這些年，中國腦卒中的救治效率在持續提升，即便防控面臨老齡化的挑戰，高效救治也能大幅降低殘疾率。

　　據悉，《持續完善腦卒中防治政策探索慢病共管新路徑》專題報告(簡稱：報告)已在不久前舉行的中國發展高層論壇上正式發布，受到諸多關注。該報告結合流行病學數據、臨床實踐經驗與基層防控現狀，以問題為導向、以落地為目標，系統梳理中國腦卒中防治工作成效與短板，提出多個核心建議。馬青峰教授認為，結合報告的建議和臨床實際，未來中國腦卒中防治的核心方向將始終圍繞“防、治、康”全周期展開，同時兼顧智能化、精準化、區域化。

　　報告強調腦卒中與心腎代謝慢病的關聯性，并指出，高血壓、糖尿病、血脂異常、慢性腎病等是誘發腦卒中的核心可干預危險因素。“年齡是腦卒中最重要且無法改變的危險因素。”馬青峰教授指出，腦卒中防治從獨立防控轉向心腦血管疾病共同管理，核心是因為這些疾病都屬于代謝綜合征的范疇，彼此之間相互關聯，比如：高血壓、糖尿病、高血脂不僅是腦卒中的危險因素，也會損傷心臟、腎臟；而心臟、腎臟疾病反過來會增加腦卒中的發病風險，統籌管理是必然趨勢。與腦卒中關聯最密切的還是心臟疾病，心和腦是密不可分的，臨床中很多腦卒中病例的根源都在心臟。他同時強調：“血壓防控是腦卒中一級預防的核心。”在他看來，在腦卒中所有可防可控的危險因素中，管控血壓的獲益率是最高的。

　　以往心腦疾病的救治分屬不同科室，心內科和神經科各自為戰，患者如果同時出現心腦問題，需要在不同科室之間來回奔波，耽誤救治時間。如何開展心腦協同救治？馬青峰教授認為，可以協調心內科和神經科開展聯合救治，也可以組建跨科室的專業團隊負責患者的整體救治，真正實現“以患者為中心”的一體化救治，避免患者輾轉，提升整體救治效率。

　　這位專家直言，心腦協同救治體系目前還處于探索階段，改進的關鍵在于打破科室壁壘，建立真正的跨科室協同機制。心腦協同救治體系的建設，還需要醫院的大力投入，包括專業人才的培養、醫療設備的配備、救治流程的重構等。

　　在采訪中，身為臨床專家的馬青峰直言，自己做腦卒中科普工作已近20年，發現目前的科普對象大多集中在腦卒中患者和高危人群身上，忽略了年輕人。但年輕人作為家庭的重要成員，掌握腦卒中的防治知識非常關鍵。當家中老人有健康誤區或者突發腦卒中時，年輕人的專業知識能提供核心支持。

　　“現在腦卒中的防控，不能再只把40歲以上的人群作為唯一的高危人群，30歲-40歲的中青年人群已經成為新的重點防控對象。這部分人群的腦卒中發病風險正在上升，尤其是快遞員、外賣員等人群。”馬青峰教授指出，中青年人群普遍存在熬夜、飲食不規律、高鹽高糖飲食、缺乏運動、工作壓力大等現狀，這些不良習慣會增加腦卒中的發病風險。可是，他們中不少人覺得“年輕就是資本”而忽視健康隱患。同時，中青年人群的高血壓知曉率有待提升。馬青峰強調：“這提醒我們，腦卒中的防控必須向年輕人群延伸，不能再局限于老年人。”

　　溶/取栓治療是腦卒中發病后最直接的減殘手段，尤其是缺血性腦卒中。馬青峰表示，腦卒中發生后，每延誤一分鐘，就有大量腦細胞不可逆死亡。若錯過溶栓、取栓的機會，患者后續需要長期復建，不僅效果差，還給家庭和社會帶來沉重負擔。而院前延誤是腦卒中救治的最大痛點之一。溶栓的常規黃金時間窗是患者發病后4.5小時內，縮短院前延誤的核心，是讓民眾記住并踐行“中風120”原則，遇到疑似腦卒中的情況，第一時間撥打120急救電話。

　　在馬青峰教授看來，基層的社區醫生、家庭醫生在腦卒中的防治中應發揮不可替代的作用，甚至是腦卒中防控的“最后一公里”。比如：對健康人群進行健康生活方式指導，從源頭減少腦卒中的發病風險；督促腦卒中高危人群和既往病史患者規范用藥、定期復查，降低腦卒中的發病和復發風險；向居民傳播腦卒中的識別、急救、防控知識，提升基層居民的健康素養。“但目前來看，家庭醫生的作用發揮仍有提升空間。”他說。

　　隨著科技發展，人工智能與醫療的結合不斷增強。對此，馬青峰教授指出，目前人工智能在腦卒中防治中的應用已比較成熟，覆蓋了預防、救治、康復、隨訪的全流程，包括AI影像識別、臨床決策輔助(CDSS)、院前評估輔助、AI語音隨訪以及病例實時生成，成為提升腦卒中防治能力的重要工具。

　　他介紹，除此之外，AI還能在腦卒中的高危人群篩查中發揮作用，即：通過整合人群的血壓、血糖、血脂、生活習慣等數據，AI能精準識別腦卒中的高危人群，為一級預防提供精準的目標。

　　這位專家認為，未來，人工智能在腦卒中防治中潛力很大，將在救治效率提升、基層輔助、全周期患者管理方面成為重要支撐。不過，他指出，目前各類可穿戴設備在腦卒中防控中的應用，還處于“探索階段”，尚未達到臨床普及的程度。

　　但是馬青峰教授指出，不能過分依賴 AI，AI不能代替醫生。AI的分析和建議都是基于大數據和算法，缺乏臨床的靈活性和經驗，所有的醫療決策最終都需要醫生結合患者的實際情況做出；企業開發的 AI產品，也需要和醫院、專家合作，保證產品的科學性和準確性。

　　在采訪中，這位專家指出，在腦卒中防控中，“防大于治”已是共識，“防”的效果是長期的、隱性的，平衡“防”與“治”的資源投入比例，需要從觀念轉變、政策導向、考核機制三個方面入手。他希望，未來，腦卒中的預防能真正下沉到基層，實現高血壓篩查的全覆蓋；同時，能建立起“防、治、康、管”全周期的腦卒中防治體系，實現心腦共管、慢病共管，讓腦卒中的防控工作形成閉環。(完)