中新網北京3月8日電(記者 趙方園)“要讓老百姓在家門口就能享受三級醫院的診療服務。”

　　全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能始終關注基層醫療發展與AI技術融合的可能性。他認為，普及AI診療大模型是“十五五”規劃中“實施醫療衛生強基工程”的落地關鍵之一。

　　先進技術如何適配應用場景，使AI真正走進基層醫院、服務普通百姓？耿福能坦言，當前醫療AI的資本和技術資源更多集中于三甲醫院，針對基層的小型化、低成本、易操作產品供給不足。基層機構資金有限，采購和運維能力弱，不少基層醫生看病仍依賴“聽診器、溫度計、血壓計”老三樣，成為AI落地的主要瓶頸。

　　在全國兩會前夕，耿福能走訪了崇州的陳沛診所、康寧診所、天成診所及崇州市中醫醫院，實地了解基層醫療機構運營狀況及AI智能體應用實踐。“AI智能體輔助診療系統給了我很大幫助，大大提高了看診效率。”陳沛診所醫生陳沛告訴耿福能，遇上疑難病例，他會借助系統AI功能進行分析和對照，幫助患者的同時也提升了自己的診療能力。

　　基層醫生的正面反饋讓人欣慰，但耿福能也看到AI落地基層的幾大“梗阻”。

　　他發現，優質的AI系統多集中在頭部三甲醫院，廣大基層診所、社區衛生服務中心由于電腦設備老舊、醫生信息化水平參差不齊，面對復雜的傳統醫療軟件往往“望而卻步”。遇到疑難病例，基層醫生仍只能“孤軍奮戰”，翻書查不到、問人問不著的窘迫現狀未得到根本改變，數字鴻溝反而被拉大。

　　另一個突出問題是交互方式落后。現有醫療系統未能充分發揮大模型“自然語言交互”的核心優勢，仍依賴鼠標點擊、鍵盤輸入。基層醫生接診時，大量時間花在文書錄入上，變成了“打字員”，原本用于問診、判斷病情的時間被嚴重擠壓，不僅影響診療效率，也弱化了醫患之間應有的面對面交流與溫情。

　　權責劃分與倫理風險同樣亟待明確。AI自動生成的病歷或處方，如果缺乏嚴格的“人機協作”把關機制，極易引發醫療安全風險——電子病歷“復制粘貼”亂象、AI“幻覺”導致誤診等問題都可能出現。

　　產業生態的不完善也在制約發展，當前AI醫療企業多以項目制、賣軟件為主，缺乏明確的AI醫療服務物價收費目錄和醫保支付政策，高質量的醫療訓練數據要素流通不暢，底層模型的演進和規模化應用都受到影響。

　　“AI沒有感情，沒有直覺。”耿福能直言，普通商業大模型還存在“思維漂移”的問題，“AI答不出來就會編，這就不行。病人身邊要有真正的醫生，醫療才是真正的醫療。專業的AI大模型，只是為基層醫生添上’翅膀’，讓他們診療更精準。”

　　如何突破重重梗阻，讓AI真正落地基層醫療機構？

　　耿福能提出三條建議：

　　一是發補助，讓基層買得起用得上。建議設立基層醫生AI智能體應用專項補助金，中央和地方財政按比例分擔，對采購適配基層需求的AI智能體給予30%—50%的購置補貼，鄉村地區標準可適當上浮，并給予年度運維補助。同時，簡化申請流程，壓縮審核時限，確保資金快速直達。

　　二是立規矩，明確AI是“助手”不是“替身”。制定基層醫療AI智能體準入標準及推薦目錄。同時，明確AI是基層醫生診療工作的“助手”，而非“替代者”。使用中，基層醫生須明確技術輔助診療的邊界，提升對AI結果的判斷和把關能力。

　　三是搞融合，讓AI幫著“治未病”。把AI技術和中醫“治未病”理念結合起來，借助家庭健康艙、診所診療艙、醫院醫療艙“三艙一體”大模型，開展疾病預測與預防，讓群眾能像使用家用電器一樣使用AI智能體，實現自主健康管理。

　　“AI智能體用好了，基層醫生強了，老百姓看病就不用老往大醫院跑。”耿福能說，希望國家多支持，讓AI技術真正沉下去，讓更多老百姓在家門口就能看好病。(完)