中新網上海12月2日電 (記者 陳靜)記者2日獲悉，中國專家的最新研究創新性地利用半監督深度學習算法，對青少年注意缺陷多動障礙(ADHD，即：多動癥)進行了腦影像學分型，并揭示了不同亞型在家庭環境、認知表現及藥物反應方面的顯著差異。

　　浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院吳丹教授團隊聯合國家兒童醫學中心、上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心王廣海研究員團隊，在國際權威醫學期刊《轉化精神病學》(Translational Psychiatry)上發表了相關研究論文。

　　ADHD是一種常見的神經發育障礙，全球約5.9%的青少年受其影響，主要表現為注意力不集中、多動和沖動。目前臨床主要依據行為癥狀將ADHD分為三種亞型，但該分類方法難以指導精準用藥及揭示疾病的生物學機制。

　　磁共振成像技術為精神疾病的客觀診斷提供了新的視角。ADHD患者腦結構與功能的研究結果存在較大異質性。研究團隊認為，這種不一致源于ADHD患者群體內部的多樣性。

　　他們基于國際青少年腦認知發展(ABCD)數據庫，采用前沿方法，對ADHD青少年和健康者的皮層厚度數據進行分析，識別出三種具有顯著差異的影像學亞型：整體皮層厚度較低，尤其在腦后部區域，稱為“發育不足亞型”；腦后部區域皮層厚度較高，稱為“發育過度亞型”；背側、前額葉及后部區域皮層厚度較高，顳葉區域較低，稱為“混合型亞型”。

　　為探索亞型形成的生物學基礎，研究團隊結合Allen人腦圖譜轉錄組數據及神經遞質分布信息，發現不同亞型與已知ADHD風險基因的表達模式存在特異性關聯。此外，神經遞質分析顯示，“發育不足亞型”和“混合型亞型”與多巴胺系統密切相關，而“發育過度亞型”則關聯較弱，進一步揭示了不同亞型在神經化學機制上的差異。

　　據悉，未來，合作團隊將進一步依托上海兒童醫學中心ADHD臨床資源及上海市兒童腦智發育重點實驗室，建立多模態專病數據庫，推動ADHD神經分型與精準診療的跨文化研究，為理解與治療兒童青少年ADHD提供新路徑。(完)