中新網北京4月17日電(記者 吳家駒)AI與計算機輔助設計(CAD)的深度融合，正重塑著工業設計模式與商業邏輯。

　　AI加持下，國產工業軟件能否“換道超車”？近日，中工智庫沙龍·AI共創 工業智能——生成式CAD模型首版次工業軟件研討會在北京舉行，與會嘉賓圍繞相關話題展開深入交流。

　　中國科學院院士、中國兵器工業集團首席科學家毛明表示，我們正不可抗拒地進入“數業社會”，裝備演變為由硬件、軟件、數據三種形態構成的具身智能體。設計范式正從經驗、標準、計算，邁向AI驅動的全新階段。

　　在毛明看來，AI賦能設計應抓住三點：一是以優化方法為核心，明確目標、變量與約束，讓AI求解；二是面向硬件、軟件、數據三種形態協同設計，尤其要重視數據價值與紅利分配；三是發展自然交互的生成式設計，讓AI理解意圖并生成結構。

　　毛明表示，要擁抱AI，解決產品設計、運維、質量等全鏈條問題，同時關注倫理與知識產權。要堅定支持國產AI+CAD創新，助力設計范式根本轉變。

　　中國電子信息行業聯合會副會長兼執行秘書長王建偉表示，工業設計是制造業價值鏈的源頭，而CAD作為設計的核心工具，其智能化水平直接關系到產品創新能力和研發效率。生成式AI技術的突破，正在從根本上改變工業設計的理念、方法和工具體系。

　　王建偉認為，推動工業軟件高質量發展，需要政產學研用各方協同發力：一是突破幾何內核、求解器等關鍵核心技術；二是加快標準體系建設，推動數據與接口統一；三是深化產教融合，培育復合型人才。

　　中國工業報社黨委書記、社長徐金寶表示，當前，全球制造業競爭格局深刻重塑，工業軟件是數字大腦與產業鏈安全的核心支撐，CAD更是戰略產業實現自主的關鍵。生成式AI正重構設計范式、研發模式與產業生態，為我國工業軟件突破壟斷、換道超車打開戰略窗口。

　　徐金寶表示，中國工業報社搭建政產學研用協同平臺，推動AI+CAD深度融合。徐金寶呼吁，堅持企業主體、產學研用協同，匯聚政策、技術、資本合力，構建自主可控、開放融合的工業軟件新生態，推動生成式CAD首版次落地見效，為制造強國與新型工業化建設作出更大貢獻。

　　工信部工信(北京)產業發展研究院成果轉化部部長聶振華表示，我國高端工業母機長期受制于國際巨頭的封閉生態，單純硬件追趕難以為繼，“AI+工業軟件”是換道超車的關鍵。

　　在聶振華看來，“AI+工業軟件”有三方面戰略價值：一是加工過程自主優化，AI可實時感知并調整切削參數；二是工藝知識沉淀復用，將“老師傅”經驗轉化為可復用的工藝庫；三是全生命周期智能運維，通過數字孿生實現預測性維護。

　　聶振華表示，當前行業堵點是算法與工藝脫節、數據孤島嚴重、中試驗證平臺缺失。破局關鍵在于打通“算法—數據—機床—工藝”閉環，讓AI跑在真實機床上，軟件接在實際生產線上，才能激發工業母機新動能，支撐制造業高端躍升。

　　復旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師周向東表示，推理型大模型與強化學習在CAD生成中展現出強大能力，具備逐步思考、探索替代方案及自我修正等特性，為專業領域的復雜智能生成提供了有力支撐。

　　周向東認為，當前最關鍵的研究問題，已不再是“能否生成”，而是“能否穩定產生可執行、可編輯、具備工業級應用價值的高保真CAD模型”。融合幾何識別與參數建模是智能化CAD生成的新范式。

　　周向東表示，滿足工業應用需求是研究的根本出發點。工業界要開放更多領域數據，行業領軍企業與學術界要合力推動CAD預訓練基礎模型的研究開發，共同加速AI+CAD智能生成時代的到來。

　　本次研討會由中國工業報社和卡倫特科技有限公司聯合主辦，會上發布了AI生成式CAD建模工具——卡倫特·創模AI。該建模工具不僅降低了工業設計的技術門檻，更以“文生模型、圖生模型”的智能交互方式，重新定義了人機協同的設計范式。(完)