近日，一則“人教版八年級下冊生物教材插圖現‘AI生成’水印”的消息引發熱議——有網友發帖稱，該教材第37頁右下角插圖帶有相關標識。對此，人民教育出版社相關工作人員回應，涉事教材為盜版，正版2026年才會上市。

　　該事件背后，折射出AI(人工智能)技術與出版行業的深度交織——利用AI寫書、作圖、改書已不再是新鮮事，從選題策劃、內容寫作、封面設計，再到審校排版、后期營銷，AI技術正全面滲透出版產業鏈的各個環節。

　　如何看待創作者利用AI生成內容？版權邊界又在哪里？

　　事件

　　疑似AI生成內容多家出版社被質疑

　　近日，某出版社因一則疑似AI生成畫集的新書預告，引發爭議。之后，隨著質疑聲越來越多，出版社刪除了新書預告帖文，目前該出版社在各大電商平臺的官方店鋪已搜索不到該書。

　　此前，該出版社2023年出版的《蜉蝣解語》也曾遭質疑。該書自稱“奇幻人文藝術圖鑒”，部分消費者誤以為是人工手繪，結果買到手后發現插畫是利用AI工具輔助創作的。

　　此外，8月有網友發帖稱，吉林科學技術出版社出版的科普圖鑒系列圖書《昆蟲》一冊中，多張昆蟲圖片與真實形態不符，質疑圖片由AI生成。相關工作人員回應稱，昆蟲圖片系3D建模渲染生成，相關說明已在封底寫明。

　　“出版社濫用AI出書這件事終于快壓不住了。”在某社科類出版社擔任編輯近15年的林東(化名)發帖評論道，這并非出版社第一次因AI“翻車”，之前也出過類似的事。

　　調查

　　在出版行業AI技術已覆蓋全流程

　　AI在出版行業應用如何？林東說，AI已應用于出版的方方面面，在審稿、校對方面應用最早，現在從選題策劃到封面設計，再到內容寫作以及后期營銷，都有AI技術加入。

　　“合理使用AI技術，可以較大幅度提升編輯出版效率，比如可以在審稿中挑出一些不易察覺的錯誤，或者在營銷編輯精力有限的情況下，為每一本書產出更多的營銷物料。”林東說。

　　《出版人》雜志副總編輯楊帆表示，基本所有出版機構的校對工具，都實現了AI化升級。AI輔助編校工具愈發成熟，還有營銷文案撰寫、封面設計等輔助工具，在編輯群體里的應用已比較普遍。“AI技術對出版行業的單體效率帶來很大提升，也能讓編輯群體把更多精力放到優質內容的發掘與判斷上。”

　　追問

　　AI輔助創作和AI代筆如何區分邊界

　　基于工作實踐，林東表示，在中青年作者群體里，純粹靠自己一字一句推敲內容已比較罕見。大多數作者喜歡用AI提取觀點的核心，精煉文字。他們也會將多年來的寫作、研究成果“喂給”AI，代替自己思考，抓取有出版價值的內容。

　　“極少部分作者會完全依賴AI生成內容，這種情況我們出版社是禁止的。”林東說，他能接受作者將AI當作輔助工具提升創作質量，但全權交由AI創作，不僅是對知識的不尊重，也是對讀者的不負責。

　　作為圖書編輯，如何區分“AI輔助創作”和“AI代筆”的邊界？林東認為，AI輔助創作應該是作者將一部分思考過程交由AI參與，但核心觀點和邏輯是獨立完成的。AI代筆則是一種偷懶且沒有出版意義的行為。二者可憑借AI創作的特點來區分，也可憑借編輯經驗來分辨人與機器的行文方式，但如果AI創作的內容超出編輯認知范圍，判斷邊界勢必會受到很大影響。
林東解釋，AI無法獨立思考，創作內容基于人類多年來創作、發現和積累總結的知識庫，所以AI生成只能是“疊積木”的方式構建“大廈”。而人類原創是由內而外建構，可能有瑕疵，但更多的是不同于他人、獨樹一幟的內容。

　　如何分辨AI生成內容？林東直言更多依靠“感覺”，即看這些內容是否過于規整，是否在文字里展現了思考過程，以及是否引經據典說得很漂亮但卻不夠接地氣等。此外，還有個方法，把需要分辨的文字再“喂給”AI，挑出哪些內容是AI創作，“有時AI比人類更懂自己。”

　　爭議

　　AI生成內容如何界定版權？

　　關鍵在于是否屬于智力成果

　　“出版行業普遍很難認可一部完全由AI主導寫作的作品，因為存在版權歸屬爭議，很難認定作品的著作權由‘作者’本人所有。”楊帆表示，作者、譯者利用AI工具檢索資料，優化作品，編輯是不會提出異議的，“關鍵在于作者是否對整部作品的寫作發揮主體性作用。”
楊帆指出，對于是否有作者、插畫師使用AI寫書、繪圖，出版方還缺乏具體的檢測和應對措施。只能在協議上通過責任條款，規避版權歸屬風險。

　　值得注意的是，2023年，清華大學沈陽教授團隊使用生成式人工智能，創作科幻小說《機憶之地》，獲得江蘇省青年科普科幻作品大賽二等獎，成為文學史上首部獲專業獎項的AI寫作作品。

　　沈陽說，當時秉持“自己一個字都不寫”的原則，利用AI進行了3小時共66輪對話，完成4萬余字初稿并精煉為5900字參賽文本。“現在只需要作兩次提示，3分鐘就能完成整篇小說，效率提高了60倍，可見近兩年的AI發展十分迅速。”

　　如何看待AI生成內容的版權歸屬？沈陽表示，首先要看生成內容是否具有原創性，可在全網進行查重檢測。其次，看使用AI時的操作提示詞是否凝結了人類智慧。

　　北京市京都律師事務所合伙人熊燕華表示，根據《著作權法》規定，判斷是否構成作品，應當同時符合“文學、藝術和科學領域”“獨創性”“可復制性”“智力成果”四個構成要件。“在利用AI寫書、作圖的出版場景中，認定其能否構成作品的關鍵在于是否具備獨創性、是否屬于‘人類智力成果’。”

　　根據9月施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》，出版社作為網絡信息內容傳播服務提供者，應根據對稿件元數據、作者聲明及內容本身的核驗結果，對AI生成內容進行對應級別(確認/可能/疑似)的識別，并采取適當方式在內容周邊添加顯著的提示標識。

　　熊燕華指出，若出版社未依法履行提示標識義務，可能面臨不利法律后果：行政層面，行政主管部門可能依據有關法律、行政法規、部門規章的規定進行處理；民事層面，可能會被法院推定為未盡到合理注意義務，構成主觀過錯，從而加大其在侵權損害賠償等訴訟中承擔不利責任的風險，并可能損害其專業信譽。

　　影響

　　AI對出版行業影響如何？

　　有挑戰但充滿機遇

　　近年來，沈陽教授及其團隊不斷利用AI進行寫作、繪畫、微短劇等各種創新實踐。他認為，AI勢必會沖擊傳統文學創作，人類的創作方式將會改變，從原來由大腦進行思考和撰寫，轉變為與AI智腦協同。

　　“原來的創作知識可能不是那么重要了，重要的是調動AI產生新創作知識的能力，進行融合創新，人機共生變得越來越重要了。”沈陽說。

　　楊帆認為，整體看，AI不太會對出版行業現有崗位、職責帶來很大沖擊。因為AI生成的東西太多，反而更需要專業“把關人”，有經驗的出版人、編輯的作用反而會放大。AI帶來的變革，更多集中在內容生產領域，出版行業只是內容的“篩選者”。此外，出版外延的角色，比如譯者、插畫師，可能會受到比編輯更大的挑戰。

　　林東則對AI發展前景充滿期待：“如果真能將編輯從繁瑣的工作中解放出來，讓編輯能更多參與到富有創造力的高價值工作中，不失為傳統出版向現代化轉型的一種機遇。”他認為，如果利用好AI，傳統出版的各環節周期都會得到進一步縮短，每本書的生產上市時間也不會像現在這么久，對作者、讀者甚至是書店、出版社來說都是利好。

　　華西都市報-封面新聞記者 戴云