專家稱接連堵車因司機集體無序 應向魚和螞蟻學習

　　堵車，堵心。莫名其妙的堵車更讓人堵心。我們常會碰到這樣的情況：沒有車禍、沒有道路損毀，車流也不稠密，但是照堵不誤。

　　這是怎么回事？一些有心的數(shù)學家、電腦專家決定“打破砂鍋問到底”，通過數(shù)學建模、電腦模擬，他們在一番研究之后得出一種意見：如果人像魚或者螞蟻那樣善于協(xié)同，擁有高效的集體行動能力，許多堵車或可避免。換句話說，眼下接連不斷堵車的主要原因，往往是司機們的集體無序。

　　同時科學家們還有個觀點：如果是車輛數(shù)量超過道路承載能力而造成擁堵，再研究也白搭。

　　一人剎車，掀起“堵塞波”

　　說起來堵車也是件很有歷史的事，考古學家在龐貝古城遺址就發(fā)現(xiàn)了“堵馬車”的跡象。如今的堵車，制造著呈幾何級數(shù)增長的經(jīng)濟損失。在英國，交通堵塞每年引起的經(jīng)濟損失已高達200億-300億英鎊；在美國，每年人們遭堵車的時間累加起來超過50萬年，經(jīng)濟損失1000億美元。

　　更可怕的是，當我們在車里咬牙忍受著慢火燉湯般的煎熬，一批批新車、新司機還在往路上擠。據(jù)統(tǒng)計，目前全球車輛總數(shù)已經(jīng)超過7.5億，而每年新增5000萬輛，這樣到2025年，車輛將增加一倍。

　　是該積極尋找應對之道了。科學家們不約而同回到上世紀50年代尋找靈感，當時，數(shù)學家麥克·詹姆斯·萊特希爾提出了用“波論”研究車流和擁堵的想法。“波論”，指的是一種連鎖反應。德國一位研究者波利斯·卡納發(fā)現(xiàn)，在通暢車流和全面擁堵之間，有個“中間狀態(tài)”：盡管車子在動，但如同橡膠一般“粘連在一起行進”；此時，如果每輛車都能以相同的車速前進，保持好前后左右的間隔距離，就像接受檢閱的軍車方陣那般，肯定沒問題；可惜司機們不可能是訓練有素的士兵，各人的反應能力、技術水平不同，很容易就會有輛車開快了或開歪了，于是減速甚至踩剎車，這便立即引起后面車輛連鎖反應——引發(fā)一個“堵塞波”。

　　英國埃克塞特大學的研究團隊最近建立了一個電腦模型，模擬道路上的突發(fā)狀況，比如貨車猛然變道。他們發(fā)現(xiàn)，當車輛在某種特定的密度狀態(tài)下“粘連”著前行時，只要有一個司機反應不當，就會引發(fā)一個規(guī)模很大的“剎車波”，“剎車波”可往后傳遞好幾英里，造成交通癱瘓——有人將此稱作“堵車蝴蝶效應”。

　　局部“小簇擁”，全路大擁堵

　　日本的研究者實地觀察研究了這種“波”。他們讓22輛汽車開上一條單向環(huán)路，要求司機們以每小時30公里的速度勻速前進。一開始，車流行進順暢，但不久，個別的減速、剎停開始出現(xiàn)，然后此起彼伏，頻率漸高，最后發(fā)生了大擁堵。研究人員發(fā)現(xiàn)，堵車的過程有兩段，在大擁堵之前，先出現(xiàn)的是局部的“小規(guī)模的車輛簇擁”；而“小簇擁”變成大擁堵，是因為司機們對行車途中“插曲”的反應和應對措施不一，行為無序?qū)е铝私煌�狀況的“失序”。

　　科學家們據(jù)此提出假說：如果我們是魚或者螞蟻，就可以避免局部“小簇擁”演變成全路大擁堵。因為魚或者螞蟻，有迅速相互傳遞信息、協(xié)調(diào)集體行動的本領。你看大海里的魚群，它們一起游動，不時會有幾秒鐘的停頓，這就是在集體調(diào)整，創(chuàng)造機會讓“小簇擁”迅速化解掉，從而避免引發(fā)擁堵；而困在車里的司機，第一不清楚前方到底發(fā)生了什么情況，第二缺乏協(xié)同意識，總是各自反應，有的乖乖停著等候，有的設法變道想換條路走，有的拾空插隊而有的補位封堵……結(jié)果越搞越亂，越亂越堵。

　　所以，即時向司機們提供信息和引導協(xié)同，或許是解決之道。目前，很多城市都建立了道路交通信息系統(tǒng)，在路上裝探頭檢測動態(tài)路況，并且隨時發(fā)布信息；今后，這樣的信息可以直接傳達給每輛車、每個司機，而且更具體，提示大家現(xiàn)在怎么做才最好。

　　美國密歇根大學的副教授嘉寶·奧魯和英國埃克塞特大學的一位道路設計師則為避免“小簇擁”提出方案：“在汽車保險杠上安裝一個雷達，再裝一個可以控制剎車和油門的車載電腦。當汽車開進‘粘連行進’的區(qū)域，司機就啟用自動駕駛系統(tǒng)——電腦的反應肯定比人快，也更合適，比如不會剎車過猛引發(fā)‘堵塞波’。”

　　在更好的信息系統(tǒng)和“電腦駕駛”成為現(xiàn)實之前，科學家們對于緩解擁堵的建議是：請司機們盡量把車開“穩(wěn)”些，更不要一著急就“亂動”，添亂的結(jié)果，就是給自己和別人添堵。(記者 唐聞佳）