8月21日，英特爾信息技術峰會，舊金山——英特爾公司首席技術官賈斯汀(JustinRattner)在本屆英特爾信息技術峰會上展望了令人振奮的計算未來，認為到2050年的時候，技術將使機器智能與人類智能更加接近。

　　賈斯汀在今天發(fā)表了主題演講，他預測社交互動、機器人技術以及計算機感知真實世界的能力將實現(xiàn)巨大進步。賈斯汀表示，英特爾研究實驗室已經(jīng)開始關注人機界面，研究某些較預期更快到來的變化對未來計算性能的需求。

　　賈斯汀表示：“計算行業(yè)正以40年前人們難以想象的速度大步向前發(fā)展。有人認為我們可能正步入一個技術進步實現(xiàn)指數(shù)級加速的轉折點，而在不遠的未來機器的推理能力甚至可能超過人類。”

　　無線電源：剪斷最后一根“尾巴”

　　想象一下，攜帶筆記本電腦進入機場或者房間，它不再需要電池供電，反而能給電池充電！根據(jù)麻省理工學院的物理學家們提出的原理，英特爾研究人員一直在研究無線共振能量鏈接(WREL)技術。賈斯汀演示了無需任何插頭或電線即可點亮60瓦電燈泡的精彩一刻，完全可以滿足一般筆記本電腦的電源需求。

　　WREL的魅力在于它能夠安全、高效地實現(xiàn)無線供電。這一技術依靠一組強力耦合共振器，其原理類似于一位訓練有素的歌手用嗓音振碎一個玻璃杯。當遇到接收共振器的自然頻率時，能量就會被有效吸收，其原理與玻璃杯吸收符合其自然頻率的聲能一樣。如果該技術得以實現(xiàn)，那么筆記本電腦在距離發(fā)射共振器幾英尺遠的地方就可以進行電池充電。雖然還有很多工程難題需要解決，但是英特爾研究人員希望找到去除移動設備最后一根接線的辦法，并在未來某一天實現(xiàn)英特爾平臺的無線供電。

　　可編程的物質(zhì)：隨意改變形狀的計算機

　　英特爾研究人員也在研究如何利用數(shù)以百萬的、被稱為“Catom”微型智能部件來制造可改變形狀的材料。如果用來代替計算設備的外殼、顯示屏和鍵盤等部件所使用的現(xiàn)有材料，該技術將能夠改變設備的物理形狀以適應特定的使用方式。例如，需要放入口袋時，移動計算機的體積就可以縮小，需要用作手機時就能變成耳機的形狀，而在瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或觀看電影時形狀就能變得更大更平整、還能變出鍵盤方便使用。

　　賈斯汀認為盡管整個探索性研究過程將充滿艱辛，但仍穩(wěn)步向前。他首次演示了運用光蝕刻法，也就是現(xiàn)在用以生產(chǎn)硅芯片的技術，制造一種微型硅半球的新穎技術。這種微型硅半球是實現(xiàn)功能型Catom智能部件的基本構建模塊之一，它可以更方便地將必要的計算和機械元件集成在一個不足1毫米的微型封裝中。該技術符合現(xiàn)今大批量生產(chǎn)的要求，從而有望在未來用于大批量生產(chǎn)Catom智能部件。

　　英特爾新興材料路線圖項目經(jīng)理MichaelGarner博士上臺與賈斯汀共同探討了生產(chǎn)技術持續(xù)創(chuàng)新的重要性，讓摩爾定律繼續(xù)引領未來十年甚至更長時間的產(chǎn)業(yè)進步。除此之外，英特爾正在研究如何從平面晶體管過渡到3D晶體管，以及利用復合半導體取代現(xiàn)在晶體管通道中的硅。展望未來，英特爾還在研究探索各種非電子電荷為基礎的微電子技術，以期未來能夠取代現(xiàn)有的CMOS工藝。

　　機器人：從工廠車間到家庭廚房

　　目前，機器人主要用在工廠中重復執(zhí)行單一任務和擰螺釘。賈斯汀認為，為了讓機器人更加個人化，機器人需要在混亂和動態(tài)的人類環(huán)境中移動和操作物體，通過感知和辨認動態(tài)物理世界中的運動認知周圍事物，并學會適應新的環(huán)境。賈斯汀演示了兩個在英特爾研究實驗室開發(fā)的個人機器人原型。其中一個機器人演示了被設置于機器人手上的電場預接觸，這是一種魚類而非人類使用的新奇感知方式，所以機器人可以在接觸到物體之前就能“感知”物體。另外一項演示是一個完全自主的移動操作機器人，利用先進的動作規(guī)劃、操作、感知和人工智能，它可以識別人臉、領會并執(zhí)行“請把這些亂糟糟的東西清理一下”之類的命令。

　　機器人正變得越來越像人類，賈斯汀表示他相信會出現(xiàn)更多的創(chuàng)新進一步推動人機互動。Emotiv系統(tǒng)公司首席產(chǎn)品官RandyBreen上臺與賈斯汀共同展示了他們開發(fā)的EPOC*耳機。這款EmotiveEPOC耳機可以識別腦波模式，對其進行實時處理并把用戶有意識或無意識的想法傳輸給游戲，比如臉部表情、有意識的行動或情感等。帶上這款耳機的用戶只要在腦子里想一下微笑或者舉起某個物體，游戲中就會有個對應單位執(zhí)行這些動作。通過耳機上的16個傳感器，EPOC目前可以識別30多種不同的“潛意識”。